[JavaScript]D3.jsでグラフを書こう!

福岡拠点の野田です。今日は、データ解析に欠かせない可視化を支援するツールとして、D3.jsの使い方を紹介します。

可視化をするとき、棒グラフだったり、線グラフを出力することが多いと思います。Python、Rなどを使った画像出力ももちろん簡単に実現できるのですが、凝った複雑なグラフを出そうとするとき、D3.jsで描くSVGの柔軟性には目を見張るところがあります。SVGは、Scalable Vector Graphicsの略でベクター情報のイメージデータになります。そのため、拡大しても非常に高精細に表示することができます。また、CSSやJavasciptでイベント制御も可能なため、凝った動きのあるグラフを実現できます。

D3.jsの最新版は、ver5.1.0(2018/05/02時点)になります。ver3.xからver4.xにアップデートした際に大きく変更があったため、今回は個人的にもなじみのあるver3.xでの使い方を紹介します。

使うためには、HTMLヘッダーに以下を組み込むだけ。とても簡単です。

ver3.x

 

ちなみにver5.xでは以下のような感じです。

ここからは、ver3.xでの記述例になります。
以下のような流れでグラフを表示します。

1) 領域確保

グラフを表示する領域を確保します。軸に値を表示するため、マージンを確保します。


2) スケール設定

値の描画変換を行うスケール(基準となる物差し)を指定します。のちにデータ描画でも使います。


3) 軸の描画

スケールをもとに軸を描画します。


4) 補助線の描画

必須ではないですが、指定することでぐっとクオリティがアップします。


5) データ値の描画

線グラフだったり、点グラフだったり、棒グラフなどデータを描画します。今回は、線グラフを扱います。

これでCSVを読み込むと以下のようなグラフを表示することができるようになります。

SVGは、HTMLと同じくXMLで記述されるDOM(文書オブジェクトモデル)の1種です。イベント処理も差し込むことができるため、HTMLと同様な感覚で動的処理を扱えるのは強みと思います。D3.js自体、jQueryなどと同様、DOM操作するための言語とも言えます。慣れが若干必要ですが、凝ったグラフの描けるは大きな魅力です。

これを機会にぜひ触れてみてください。